Impaired NH2-Terminal Processing of Human Proislet Amyloid Polypeptide by the Prohormone Convertase PC2 Leads to Amyloid Formation and Cell Death
Notice bibliographique
Résumé
Islet amyloid, formed by aggregation of islet amyloid polypeptide (IAPP; amylin), is a pathological characteristic of the pancreas in type 2 diabetes and may contribute to the progressive loss of beta-cells in this disease. We tested the hypothesis that impaired processing of the IAPP precursor proIAPP contributes to amyloid formation and cell death. GH3 cells lacking the prohormone convertase 1/3 (PC1/3) and IAPP and with very low levels of prohormone convertase 2 (PC2) were transduced with adenovirus (Ad) expressing human or rat (control) proIAPP linked to green fluorescent protein, with or without Ad-PC2 or Ad-PC1/3. Expression of human proIAPP increased the number of transferase-mediated dUTP nick-end labeling (TUNEL)-positive cells 96 h after transduction (+hIAPP 8.7 +/- 0.4% vs. control 3.0 +/- 0.4%; P < 0.05). COOH-terminal processing of human proIAPP by PC1/3 increased (hIAPP+PC1/3 10.4 +/- 0.7%; P < 0.05), whereas NH(2)-terminal processing of proIAPP by addition of PC2 markedly decreased (hIAPP+PC2 5.5 +/- 0.5%; P < 0.05) the number of apoptotic GH3 cells. Islets from mice lacking PC2 and with beta-cell expression of human proIAPP (hIAPP(+/+)/PC2(-/-)) developed amyloid associated with beta-cell death during 2-week culture. Rescue of PC2 expression by ex vivo transduction with Ad-PC2 restored NH(2)-terminal processing to mature IAPP and decreased both the extent of amyloid formation and the number of TUNEL-positive cells (-PC2 26.5 +/- 4.1% vs. +PC2 16.1 +/- 4.3%; P < 0.05). These findings suggest that impaired NH(2)-terminal processing of proIAPP leads to amyloid formation and cell death and that accumulation of the NH(2)-terminally extended human proIAPP intermediate may be a critical initiating step in amyloid formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».