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Enregistrement W2070196634 · doi:10.4043/25797-ms

Critical HP/HT Flowline Design Challenges Associated With Deepwater Miocene GoM Fields

2015· article· en· W2070196634 sur OpenAlexaff
Tor Gavem, Amitabh Kumar, Vijaykumar Panga, Mike Stratton, Jason J. Harry

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensIntecsea (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaPerforationPetroleum engineeringMarine engineeringGeologyEnvironmental scienceEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract High Pressure / High Temperature (HP/HT) design of a flowline system has become a common design challenge as the quest to extract hydrocarbons has pushed the industry to exploit deeper reservoirs. In recent years, industry has classified systems over ~10,000 psi and over ~300°F as XHPHT (Extra HP/HT). As subsea technology continues to develop, it may not be farfetched to be soon considering UHPHT (Ultra HP/HT) flowline designs. This paper addresses the key features and challenges of the HP/HT design as applied to the production flowlines of a deepwater Miocene GoM (Gulf of Mexico) field. The dual production flowlines are each ~10 miles long with SITP (Shut-In Tubing Pressure) of ~15000-psi and maximum design temperature of ~300°F (classified as XHPHT). HP/HT specific design challenges are associated with large expansion, global buckling, axial creep, and low-cycle fatigue, which are directly influenced by the flowline length. Even though the tie-back distance to the host is relatively long, the definition of "short" and "long" flowline/pipeline loses its significance due to distributed responses (both "Natural" and "Engineered") of system. Additionally, due to field-specific fluid properties, excessive pressure drops across the well perforation and / or the subsea choke can cause Joule-Thomson heating effects, which must be accounted for in design. This paper further discusses optimization of various design components in order to accommodate small variations in the input parameters (soil, operational transients, installation tolerances etc.) that are crucial with respect to global and local responses. This case study uses mitigation techniques at pre-determined locations to address the design concerns such as large expansions, rogue (uncontrolled) buckles, axial creep ("walking"), and low-cycle fatigue. By exercising careful review of the iterative assessments and subsequent optimization of the system's overall design, a safe and reliable solution is achieved. HP/HT design philosophy for deepwater Miocene GOM fields form an integral part of design / implementation processes in the field development program and have significant influence on the overall subsea architecture, procurement and construction strategy, operating philosophy, and integrity management plan. Finally, the paper shows a comparison of numerical prediction and the data acquired from the field observations. The predicted system response is in good agreement with the field observations, thereby, validating the overall assessment/modeling approach and confirming the robustness of the system's response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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