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Enregistrement W2070220351 · doi:10.1680/jees.13.00005

Fluidisation behaviour of struvite recovered from wastewater

2014· article· en· W2070220351 sur OpenAlexafffundvenueabout
Md. Saifur Rahaman, Donald S. Mavinic, Naoko Ellis

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStruviteSettlingMechanicsMaterials scienceParticle (ecology)Particle sizeReynolds numberWastewaterThermodynamicsMineralogyChemistryEnvironmental scienceGeologyPhysicsEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive characterisation of struvite particles produced from the Edmonton, AB, Canada, wastewater treatment plant was performed. The characterisation of struvite particles included the determination of intrinsic static parameters such as size, density, shape and morphology, as well as the determination of their dynamic behaviour in relation to liquid flow; this included terminal settling velocity, minimum fluidisation velocity and bed expansion characteristics for both monosized and multiparticle systems. The different sizes of struvite particles possessed almost identical dry densities and a nearly spheroidal shape. A very good correlation between average experimental terminal velocities and those predicted by the existing correlations was observed. A correlation reported in the literature was found to provide conservative values of the minimum fluidisation velocity (Umf) for all size groups, with an average deviation of 10%. The expansion characteristics of the monodispersed struvite particle bed were well represented by the Richardson–Zaki relationship, and the expansion index for the struvite particles could be correlated with the particle Reynolds number at terminal settling velocities. Finally, for a multiparticle system, the bed expansion behaviour for struvite particles was better predicted by the serial model than by the average model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,758
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,160
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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