Deposition of Particles by a Confined Impinging Jet onto a Flat Surface at Re<b>=</b>10<sup><b>4</b></sup>
Notice bibliographique
Résumé
An axisymmetric turbulent air jet flow (with vertical and downward orientation) laden with fluorescent solid particles was impinged normally onto a flat surface. The particle deposition efficiency and distribution on the flat surface were measured experimentally using fluorometry and imaging techniques. The fluorescent particles (5.0 μm diameter) were dispersed by a nebulizer and injected in a stream of compressed air, resulting in a steady flow (Q = 111 L/min). A round nozzle was used to generate a jet characterized by a Reynolds number of Re = 10 4 , based on the nozzle diameter (D = 15.0 mm) and nozzle exit velocity (u = 10.5 m/s). Three dimensionless distances from the nozzle's exit to the impaction surface, L/D = 2, 4, and 6, were investigated. It was observed that although having similar total deposition efficiencies (16.5–17.8%), shorter nozzle to surface distances (L/D = 2 and 4) show a more pronounced ring-like radial deposition pattern around the stagnation point. These shorter distances also exhibit significantly lower particle deposition near the stagnation point when compared to the longer distance (L/D = 6). Indeed, in moving through L/D = 2, 4, and 6, peak deposition density values of 254, 347, and 685 particles/mm 2 shift through radii of 2.1 D, 0.8 D, and 0.1 D, respectively. In addition to the experiments, numerical simulation was also performed, which showed that the particle deposition was dominated by a turbulent dispersion mechanism for L/D = 2, with inertial impaction becoming more important for the L/D = 4 and 6 cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».