Laser Lead Extraction: Predictors of Success and Complications
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paralleling the rise in pacemaker and defibrillator implantations, lead extraction procedures are increasingly required. Concerns regarding failure and complications remain. METHODS AND RESULTS: A total of 200 lead extraction procedures were performed at the Montreal Heart Institute between September 2000 and August 2005. In 23 patients, all leads were removed by traction with a locking stylet. A total of 270 leads were extracted using a laser sheath system (Spectranectics, Colorado Springs, CO, USA) in 177 procedures involving 175 patients (74% male), age 62+/-16 years. Procedural indications were: infection 88 (50%), dysfunction 54 (30%), upgrade 21 (12%), and other 14 (8%). Overall, 241 leads (89%) were successfully extracted, 7 (3%) were partially extracted (< or = 4 cm retained), and 22 (8%) were non-extractable. In multivariate analyses, predictors of failed extraction were longer time from implant (OR 1.16 per year, P=0.0001) and history of hypertension (OR 5.2, P=0.0023). Acute complications occurred in 14 of 177 procedures (7.9%): 8 (4.5%) minor and 6 (3.4%) major, with one death. In multivariate analyses, the only predictor of acute complications was laser lead extraction from both right and left sides during the same procedure (OR 9.4, P = 0.0119). In addition, 3 of 10 patients with failed or partially extracted infected systems eventually required open chest explantation because of endocarditis. CONCLUSION: Most leads not amenable to manual traction may be successfully extracted by a percutaneous laser sheath system. While most complications are minor, major complications including death may occur. Older leads are at higher risk for failed extraction. Endocarditis may ensue if infected leads are incompletely removed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».