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Enregistrement W2070274854 · doi:10.1177/1367493507085616

Using participant observation in pediatric health care settings: ethical challenges and solutions

2008· review· en· W2070274854 sur OpenAlexaffabout
Franco A. Carnevale, Mary Ellen Macdonald, Myra Bluebond‐Langner, Patricia McKeever

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Health Care · 2008
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of VictoriaMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticipant observationOperationalizationHealth careEthnographyPsychologyGrounded theoryQualitative researchMedical educationNursingMedicineSociologyPolitical scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participant observation strategies may be particularly effective for research involving children and their families in health care settings. These techniques, commonly used in ethnography and grounded theory, can elicit data and foster insights more readily than other research approaches, such as structured interviews or quantitative methods. This article outlines recommendations for the ethical conduct of participant observation in pediatric health care settings. This involves a brief overview of the significant contributions that participant observation can bring to our understanding of children and families in health care settings; an examination of the elements of participant observation that are necessary conditions for its effective conduct; an outline of contemporary ethical norms in Canada, the United Kingdom and the United States for research in pediatric health care settings; and a discussion of how participant observation research should be operationalized in order to comply with these norms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,975
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,340
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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