New Insights on the Impact of Mass to Volume and Volume to Volume as it Relates to Barium Sulphate Dissolver Performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dissolver technology has been developed and applied with varying degrees of success over the past few years to clean carbonate and the more challenging sulphate/sulphide scales from production tubing and process equipment. A common question that is often raised but which has no published experimental work to provide an answer is "under what liquid to solid ratio would a sulphate dissolver not be effective to clean production tubing?" A set of experiments were conducted at a range of temperatures to review the impact of surface area/mass to fluid volume ratio for barium sulphate scale. The surface area/mass to fluid volume ratio were measured from 13 examples of scaled or partially scaled production tubing in an attempt to understand why in some laboratory tests dissolvers used to remove sulphate scale appear to show better performance than is observed in the field. This paper shows that simple dissolver tests, when performed with high volume/volume ratio (1 part scale to 45 chemical) which equates to a mass to liquid volume ratio of 1:10 which is most commonly used in screening studies, can give misleadingly high performance information as they show enhanced dissolution rates and mass of scale dissolved. In fact, from the 13 scaled pipe sections examined in this work, a much higher ratio of solid mass to liquid volume (10:1 to 1:1) (equating to a volume/volume ratio of 1:4.5 to 2:1) is more typical and with these ratios dissolver performance is greatly reduced. The results from these experiments are used to give a guide as to the measured liquid to solid ratio where sulphate dissolvers have the potential to work for barium and calcium sulphate scales and to where mechanical removal of the deposit would be the better treatment option.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».