Test-weight and weathering of spring wheat
Notice bibliographique
Résumé
Wet weather often delays harvest and results in a grade reduction of wheat because of a decrease in test-weight, an important grading factor in Canada. The objectives of this study were to assess the effect of delayed harvest on test-weight loss of 14 Canadian wheat cultivars representing three different classes, and to develop a screening strategy for retention of test-weight for breeding programs. Non-weathered test-weight (NWTWt), weathered test-weight (WTWt), and test-weight loss (TWtLoss; i.e. NWTWt – WTWt) in the field, averaged over five field locations and 2 yr were similar within the CPS, CWAD and CWRS wheat classes, although there were genotypic differences for all three variables. Because test-weight requirements for the top grades are higher in the CWAD class than in other classes, durum cultivars would be more susceptible to downgrading during wet harvests. Historical data from the Durum Wheat Co-operative Test also suggests that, since 1950, the mean test-weight of the genetic lines has decreased by 3.7 kg hL−1, and is now close to the minimum for grade #1 in the CWAD class. Most of the decrease in test-weight observed over several weeks in the field could be simulated by a single 5 – 10 min soaking of non-weathered seed in the laboratory. Linear regression analyses of both field and laboratory samples indicated that 90% of the genotypic variation in weathered test-weight could be attributed to differences in the NWTWt. These results suggest that the screening strategy for retaining test-weight should focus on selection for increased NWTWt. This is much simpler than screening for high WTWt or low TWtLoss, which requires soaking of the seed or field weathering. Key words: Triticum aestivum, Triticum turgidum, quality
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».