O-6-Methylguanine-DNA Methyltransferase (MGMT) Immunohistochemical Expression in Pituitary Corticotroph Adenomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: O-6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) is a DNA repair enzyme that counteracts chemotherapeutic cytotoxicity of alkylating agents such as temozolomide. Low levels of MGMT expression have been shown to correlate with longer survival in glioma patients treated with temozolomide. The same is true in pituitary adenomas. OBJECTIVE: We investigated the immunohistochemical expression of MGMT in a variety of corticotroph adenoma subtypes to determine the potential utility of temozolomide as a therapeutic agent. METHODS: The tumors consisted of 40 cases of adrenocorticotropin-secreting pituitary tumors in Cushing disease, 12 Crooke cell adenomas, and 7 subtype I silent corticotroph adenomas. Staining for MGMT was assessed by light microscopy; nuclear reactivity was estimated semiquantitatively as present in < 10%, 10% to 25%, 25% to 50%, 50% to 75%, and > 75% of cells. RESULTS: Immunoexpression showed no correlation with patient age, sex, tumor size, invasiveness, or recurrence in patients with Cushing disease. Among adrenocorticotropin-secreting adenomas associated with Cushing disease, most invasive (60%) and recurrent (86%) tumors showed low MGMT immunopositivity, defined as < 25%. Most (75%) Crooke cell adenomas exhibited an MGMT immunoreactivity of ≤ 50%. All subtype I silent corticotroph adenomas showed < 10% MGMT staining. CONCLUSION: Our descriptive findings of low MGMT expression in adrenocorticotropin-producing pituitary adenomas, particularly aggressive tumors, suggest that they may be suitable candidates for temozolomide therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».