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Enregistrement W2070367342 · doi:10.1103/physreve.78.056109

Aging in the shear-transformation-zone theory of plastic deformation

2008· article· en· W2070367342 sur OpenAlexaff
Jörg Rottler, Philipp Maass

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShear matrixPlateau (mathematics)Materials scienceStress relaxationRelaxation (psychology)PlasticityNon-equilibrium thermodynamicsThermodynamicsSupercoolingShear (geology)Amorphous solidShear stressCondensed matter physicsStrain rateInternal frictionStress (linguistics)Degrees of freedom (physics and chemistry)Kinetic energyExponential functionDynamic strain agingCreepPhysicsClassical mechanicsMathematicsComposite materialAmorphous metalCrystallographyChemistryMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging phenomena in the plastic response of amorphous solids are studied within the theory of shear transformation zones (STZs), which describes the kinetic rearrangement of localized defects in response to external stress. To account for the slow, nonequilibrium dynamics after a quench below the glass transition temperature, two possible models are considered. In the first model, transition rates between the internal states of STZs decrease with time, while in the second model aging occurs due to the relaxation of an effective temperature that determines the number density of STZs and other out-of-equilibium degrees of freedom. It is shown that for reasonable choices of parameters, both models capture qualitatively typical aging features seen in computer simulations and experiments: (i) compliance curves measured for different waiting times t_{w} after the quench can be superimposed, when the observation times are rescaled with relaxation times proportional, variantt_{w};{mu} , 0<micro< or =1 , and (ii) stress-strain curves show a stationary plateau stress independent of t_{w} and a peak stress that increases logarithmically with both t_{w} and the strain rate. Trends of the aging behavior with the quench temperature are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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