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Enregistrement W2070367525 · doi:10.1115/1.1375165

Effect of Turbulence With Different Vortical Structures on Stagnation Region Heat Transfer

2001· article· en· W2070367525 sur OpenAlexaff
Aung N. Oo, C.Y. Ching

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer Mechanisms
Établissements canadiensMcMaster UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceHeat transferMechanicsFreestreamStagnation pointPerpendicularReynolds numberStagnation temperatureMaterials scienceConvective heat transferTurbulence kinetic energyPhysicsGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of freestream turbulence with different vortical structures on the stagnation region heat transfer was experimentally studied. Reynolds numbers, based on leading edge diameter of the heat transfer model with a cylindrical leading edge, ranged from 67,750 to 142,250. Turbulence generating grids of parallel rods were placed at several positions upstream of the heat transfer model in orientations where the rods were perpendicular and parallel to the stagnation line. The turbulence intensity and ratio of integral length scale to leading edge diameter were in the range 3.93 to 11.78 percent and 0.07 to 0.70, respectively. The grids with rods perpendicular to the stagnation line, where the primary vortical structures are expected to be perpendicular to the stagnation line, result in higher heat transfer than those with rods parallel to the stagnation line. The measured heat transfer data and turbulence characteristics are compared with existing correlation models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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