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Enregistrement W2070392350 · doi:10.1159/000192816

Computer Calculations of Exercise Dead Space: The Role of Laminar Flow, and Development of a Clinical Prediction Formula

2009· article· en· W2070392350 sur OpenAlexaff
J. M. Beeckmans, R.J. Shephard

Notice bibliographique

RevueRespiration · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaminar flowDead spaceMedicineMechanicsVolume (thermodynamics)DiffusionFlow (mathematics)AnatomyThermodynamicsRespiratory systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The behaviour of the anatomical dead space cannot be described by passage of a ‘square’ wave front through the conducting airways, with subsequent diffusion of alveolar gas back up the bronchial tree. A computer model based on these assumptions leads to overestimation of the dead space during both rest and exercise. It is suggested that these discrepancies arise from laminar (axial) flow in the smaller airways. A simple description of the anatomical dead space is given by the equation V<sub>D</sub> = V<sub>f</sub>+ (V<sub>e</sub>-200)<sub>e</sub>-kt where V<sub>D</sub> is the volume of the anatomical dead space, V<sub>f</sub> is the volume of the conducting airway to the fifteenth order bronchioles, V<sub>e</sub> is the volume from the sixteenth order bronchioles to the second or third order alveolar ducts, 200 is an empirical correction for laminar gas flow, k is a diffusion constant (1.0 for nitrogen, 0.8 for carbon dioxide) and t is the half length of the respiratory cycle, measured in seconds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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