The effect of prolonged cycling on pedal forces
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine whether cyclists modify the pattern of force application to become more effective during a prolonged ride to exhaustion. Twelve competitive male cyclists completed a steady-rate exercise ride to exhaustion at 80% of their maximum power output at 90 rev x min(-1) on a cycle ergometer. Pedal force, pedal and crank angle data were collected from an instrumented bicycle for three pedalling cycles at the end of the first and final minutes of the exercise test with simultaneous video recording of the lower limbs. Kinematic and force data were combined to compute hip, knee and ankle joint moments. There were changes in the pattern of force application, joint kinematics and joint moments of force. Comparison of the first minute and the final minute ride revealed significantly increased peak effective force (340 +/- 65.0 and 377 +/- 74.8 N for the first and final minute, respectively; F1,11 = 7.44, P = 0.02), increased positive (28.4 +/- 4.5 and 30.5 +/- 4.8 N x s for the first and final minute, respectively; F1,11 = 7.80, P = 0.02) and negative angular impulses (-1.5 +/- 1.6 and -2.4 +/- 1.5 N x s for the first and final minute, respectively; F1,11 = 4.50, P = 0.06). Contrary to our initial assumptions, it would appear that riders became less effective during the recovery phase, which increased the demand for forces during the propulsive phase. Training the pattern of force application to improve effectiveness may be a useful strategy to prolong an endurance ride.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle