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Enregistrement W2070515416 · doi:10.1080/14927710903526106

Negotiating the boundaries of home in bed-and-breakfast operations in Calgary, Alberta

2010· article· en· W2070515416 sur OpenAlexaffvenueabout
Kim E. Kozak

Notice bibliographique

RevueLeisure/Loisir · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationGeographySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The operation of a bed-and-breakfast establishment involves commercializing at least some segments of a domestic space for use by "outsiders" or tourists. This challenges dualistic divisions of tourist and everyday spaces and contravenes the conventional notion of the home as an everyday private space for family. In redesigning the home as a bed-and-breakfast, the spatial organization is changed. This article presents a case study using participatory mapping to answer the question: What is the spatial impact on domestic space when parts of it are commercialized? L'exploitation d'un gîte du passant implique la commercialisation d'aux moins certains segments de l'espace domestique pour l'usage des «étrangers» ou de touristes. Cela remet en question les divisions dualistes du tourisme et les espaces quotidiens, et contrevient à la notion classique de la maison comme un espace privé familial. Selon cette recherche, l'organisation spatiale et familiale est modifiée par le gîte. Cet article présente une étude de cas utilisant la cartographie participative pour répondre à la question suivante: quel est l'impact de la commercialisation spatial sur l'espace domestique? Keywords: tourismhomesocio-spatial organizationparticipatory mappingMots-clés: tourismeespace spatialcartographie participative

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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