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Enregistrement W2070555189 · doi:10.1139/cjfr-2014-0082

Real-time PCR detection and discrimination of the <i>Ceratocystis coerulescens</i> complex and of the fungal species from the <i>Ceratocystis polonica</i> complex validated on pure cultures and bark beetle vectors

2014· article· en· W2070555189 sur OpenAlexaffvenueabout
Josyanne Lamarche, Don Stewart, G. Pelletier, Richard C. Hamelin, Philippe Tanguay

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensWestern Forest ProductsUniversity of British ColumbiaNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCeratocystisBiologyBark beetleBotanyOphiostomaSpecies complexBark (sound)EcologyPhylogenetic treeFungusCurculionidaeGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eight Ceratocystis Ellis & Halst. species belonging to the Ceratocystis coerulescens complex are pathogens causing blue-stain on Pinaceae. Three of these species, namely C. polonica, C. laricicola, and C. fujiensis, are particularly aggressive and can cause tree mortality. Although currently absent from the North American landscape, they are considered a significant potential threat to the Canadian boreal forest. As they are difficult to distinguish from native North American species belonging to the C. coerulescens complex, we developed a real-time PCR detection test for each of the three species to detect the equivalent of one fungal spore directly from insect vectors. DNA from at least one species of the C. coerulescens complex was detected on 86% of the beetles (Ips typographus (Linnaeus, 1758) and Ips cembrae (Heer, 1836)), whereas C. polonica DNA was detected on 60% of the I. typographus and C. laricicola DNA was detected on 84% of the I. cembrae. Between 20 and 344 225 spore equivalents were detected on the beetle specimens, and no inhibition effect of DNA extract from environmental samples was observed. These molecular detection tools will allow for rapid and reliable detection of C. polonica, C. laricicola, or C. fujiensis, allowing for a rapid implementation of eradication measures in case of introduction into Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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