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Enregistrement W2070563559 · doi:10.1083/jcb.201202005

ADP ribosylation adapts an ER chaperone response to short-term fluctuations in unfolded protein load

2012· article· en· W2070563559 sur OpenAlexfundno aff
Joseph E. Chambers, Kseniya Petrova, Giulia Tomba, Michele Vendruscolo, David Ron

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEndoplasmic Reticulum Stress and Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of HealthTechnische Universität MünchenUniversität HeidelbergWellcome TrustYork UniversityUniversität Hamburg
Mots-clésUnfolded protein responseEndoplasmic reticulumChaperone (clinical)Cell biologyChemistryProtein foldingBiophysicsAdenosine triphosphateBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gene expression programs that regulate the abundance of the chaperone BiP adapt the endoplasmic reticulum (ER) to unfolded protein load. However, such programs are slow compared with physiological fluctuations in secreted protein synthesis. While searching for mechanisms that fill this temporal gap in coping with ER stress, we found elevated levels of adenosine diphosphate (ADP)-ribosylated BiP in the inactive pancreas of fasted mice and a rapid decline in this modification in the active fed state. ADP ribosylation mapped to Arg470 and Arg492 in the substrate-binding domain of hamster BiP. Mutations that mimic the negative charge of ADP-ribose destabilized substrate binding and interfered with interdomain allosteric coupling, marking ADP ribosylation as a rapid posttranslational mechanism for reversible inactivation of BiP. A kinetic model showed that buffering fluctuations in unfolded protein load with a recruitable pool of inactive chaperone is an efficient strategy to minimize both aggregation and costly degradation of unfolded proteins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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