Stage-Specific Conditional Mutagenesis in Mouse Embryonic Stem Cell-Derived Neural Cells and Postmitotic Neurons by Direct Delivery of Biologically Active Cre Recombinase
Notice bibliographique
Résumé
Conditional mutagenesis using Cre/loxP recombination is a powerful tool to investigate genes involved in neural development and function. However, the efficient delivery of biologically active Cre recombinase to neural cells, particularly to postmitotic neurons, represents a limiting factor. In this study, we devised a protocol enabling highly efficient conditional mutagenesis in ESC-derived neural progeny. Using a stepwise in vitro differentiation paradigm, we demonstrate that recombinant cell-permeable Cre protein can be used to efficiently induce recombination at defined stages of neural differentiation. Recombination rates of more than 90% were achieved in multipotent pan-neural and glial precursors derived from the Z/EG reporter mouse ESC line, in which Cre recombination activates enhanced green fluorescent proteinexpression. Recombined precursor cells displayed a normal phenotype and were able to differentiate into neurons and/or glial cells, indicating that Cre treatment has no overt side effects on proliferation and neural differentiation. Our data further demonstrate that recombination via Cre protein transduction is not restricted to dividing cells but can even be applied to postmitotic neurons. The ability to conduct Cre/loxP recombination at defined stages of stem cell differentiation in an expression-independent manner provides new prospects for studying the role of individual genes under stringent temporal control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».