Dimers and multimers of monoclonal IgG1 exhibit higher in vitro binding affinities to Fcγ receptors
Notice bibliographique
Résumé
The in vitro binding of monomeric, dimeric and multimeric forms of monoclonal IgG1 molecules, designated mAb1 and mAb2, to the extracellular domains of Fcgamma receptors RI, RIIA and RIIIB were investigated using a surface plasmon resonance (SPR) based biosensor technique. Stable noncovalent and covalent dimers of mAb1 and mAb2, respectively, were isolated from CHO cell expressed materials. The dissociation constants of monomeric mAb1 and mAb2 were determined to be 1 nM for the FcgammaRI-binding and 6-12 microM for the FcgammaRIIA- and FcgammaRIIIB-binding. Dimeric mAb1 and mAb2 exhibited increased affinities, by 2-3 fold for FcgammaRI and 200-800 fold for FcgammaRIIA and FcgammaRIIIB. Further increases in binding were observed when the antibodies formed large immune complexes with multivalent antigens, but not in a linear relation with size. The binding properties of monomeric mAb2 were identical with and without a bound monovalent antigen, indicating that antigen-binding alone does not induce measurable change in binding of antibodies to Fcgamma receptors. Dimerization is sufficient to show enhancement in the receptor binding. Given the wide distribution of the low-affinity Fcgamma receptors on immune effector cells, the increased affinities to aggregated IgG may lead to some biological consequences, depending on the subsequent signal transduction events. The SPR-based in vitro binding assay is useful in evaluating Fcgamma receptor binding of various species in antibody-based biotherapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».