Combined electrochemical and biological treatment of industrial wastewater using porous electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zn2+, Ni2+ and propylene glycol methyl ether were simultaneously removed from simulated wastewater in a column consisting of an aerated packed bed and an electrochemical cell with a porous aluminium foam cathode and a porous stainless steel anode. After 48 h of sole electrochemical treatment at a liquid rate of 0.00183 m3 m−2 s−1, Zn2+ and Ni2+ were reduced by 95 and 80% respectively. In the turbulent flow regime with liquid rates varied from 0.0137 to 0.0366 m3 m−2 s−1, both Zn2+ and Ni2+ removal decreased by about 15% rather than increased as expected for a mass transfer‐controlled process. This can be attributed to bubble formation at the cathode surface under turbulent flow, which led to a lower active surface area for the electrodeposition of metal ions. Porous electrodes enhanced the metal removal by 17 and 60% for Zn2+ and Ni2+ respectively as compared with flat plate electrodes. Using combined biological and electrochemical treatment at a water rate of 0.00183 m3 m−2 s−1 and an air rate of 0.0518 m3 m−2 s−1, 99% of Zn2+ and 95% of Ni2+ were removed. In addition, the 5 day biological oxygen demand (BOD5) was reduced by 58% concurrently over 72 h of treatment. Copyright © 2006 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».