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Enregistrement W2070727093 · doi:10.3131/jvsj2.51.602

Sputter Deposition of Anatase Titanum Dioxide Transparent Conducting Films

2008· article· en· W2070727093 sur OpenAlexaff
Naoomi Yamada, Taro Hitosugi, Tetsuya Hasegawa

Notice bibliographique

RevueJournal of the Vacuum Society of Japan · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRutileMaterials scienceAnataseCrystalliteSputteringElectrical resistivity and conductivityDeposition (geology)Layer (electronics)Thin filmTransmittancePhase (matter)NanotechnologyOptoelectronicsChemical engineeringMetallurgyChemistryElectrical engineeringGeologyPhotocatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report recent progress on sputter-deposition of Ti0.94Nb0.06O2 polycrystalline (poly-TNO) thin films as ITO-alternative transparent conductor. In order to achieve low resistivity (ρ) in TNO, it is necessary to introduce oxygen deficiencies into anatase phase. However, growth of poly-TNO films on glass under relatively reducing atmosphere tends to stabilize the rutile phase with higher resistivity. We overcame this difficulty by developing a bi-layer technique using a TNO seed-layer, which prevents the formation of the rutile phase even under reducing deposition conditions. As a result, we succeeded in directly fabricating poly-TNO films with ρ of ~1×10-3 Ω cm and visible transmittance of 60~80%, although we still need to further improve these properties towards practical applications. By comparing carrier transport properties between poly-TNO films obtained by different synthesis routes, we discuss on material parameters that govern resistivity of poly-TNO films.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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