A multiple biomarker approach to tracking the fate of an ice algal bloom to the sea floor
Notice bibliographique
Résumé
In ice-covered Arctic seas, the ice algal production can be the main input of organic matter to the ecosystem. Pelagic–benthic coupling is thought to be particularly tight in those areas. The increase in ice algal production in Franklin Bay from January/February to April/May 2004 paralleled an increase in benthic oxygen demand. However, sedimentary chlorophyll a, which is usually an indicator of “fresh” organic matter inputs to the sea floor, did not increase. Consequently, it was asked what was the fate of the ice algal phytodetritus arriving at the sea floor? To answer this question, photosynthetic pigments from the sea ice, water column particulate organic matter, and sediment, as well as diatom frustules in the sediment, were studied from January to May 2004. The number of ice diatom cells in the sediment showed an increase in April/May, confirming higher inputs of fresh ice algae to the sediment. Changes in sedimentary pigment profiles in the first 10 cm suggested an increase in bioturbation due to enhanced benthic activities. Finally, the decrease in the ratio of chlorophyll a to phaeophorbide a implied an increase in macrobenthic activity. Benthic macrofauna consumed some of the deposited material and mixed some within the top five cm of sediment. The response of sedimentary pigments to an ice algal input can be studied at different levels and it is only the combination of these studies that will allow an understanding of the overall fate of phytodetritus in the benthic compartment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».