MicroRNA122 is a key regulator of α-fetoprotein expression and influences the aggressiveness of hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
α-fetoprotein (AFP) is not only a widely used biomarker in hepatocellular carcinoma (HCC) surveillance, but is also clinically recognized as linked with aggressive tumour behaviour. Here we show that deregulation of microRNA122, a liver-specific microRNA, is a cause of both AFP elevation and a more biologically aggressive phenotype in HCC. We identify CUX1, a direct target of microRNA122, as a common central mediator of these two effects. Using liver tissues from transgenic mice in which microRNA122 is functionally silenced, an orthotopic xenograft tumour model, and human clinical samples, we further demonstrate that a microRNA122/CUX1/microRNA214/ZBTB20 pathway regulates AFP expression. We also show that the microRNA122/CUX1/RhoA pathway regulates the aggressive characteristics of tumours. We conclude that microRNA122 and associated signalling proteins may represent viable therapeutic targets, and that serum AFP levels in HCC patients may be a surrogate marker for deregulated intracellular microRNA122 signalling pathways in HCC tissues. α-fetoprotein is used as a biomarker of hepatocellular cancer but the mechanisms that lead to its elevated expression are unknown. Kojimaet al.show that microRNA122 and CUX1 are important for the regulation of α-fetoprotein and suggest that loss of microRNA122 leads to more aggressive liver cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».