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Enregistrement W2070779038 · doi:10.3354/meps310219

Migration of juvenile American eels Anguilla rostrata between freshwater and estuary, as revealed by otolith microchemistry

2006· article· en· W2070779038 sur OpenAlexaffabout
B. M. Jessop, Jen‐Chieh Shiao, Yoshiyuki Iizuka, WN Tzeng

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Science Council
Mots-clésOtolithAnguilla rostrataEstuaryFisheryJuvenileMicrochemistryNova scotiaGeographyOceanographyAnguillidaeBiologyFish <Actinopterygii>EcologyArchaeologyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The temporal patterns in the otolith Sr:Ca ratios of yellow-phase American eels Anguilla rostrata from the East River, Chester, on the Atlantic coast of Nova Scotia, Canada, indicated variable patterns of migration between river and estuarine/marine waters.About 29% of yellow eels (n = 107) had a history of migration between river and estuary other than their initial entry.Male and sexually undifferentiated eels, potentially mostly male, comprised 96% of the sample and females comprised 4%, but the proportions of migratory and non-migratory eels did not vary by sex or development stage.Most migrants (81%) made only 1 round trip, while 19% made 2 round trips.Yellow eels with a migratory history were patchily distributed, with most (84%) concentrated 9.4 km upriver.About 36% of yellow eels showed a check (false annulus) corresponding with a habitat transition from estuary to river, while for 16% of yellow eels the check occurred during the initial freshwater entry as an elver.Otolith checks not associated with a habitat transition occurred for 22% of yellow eels, primarily at intermediate ages.Mean lengths-at-age were higher for eels with a history of primarily estuarine growth than for eels of primarily freshwater growth, as were annual growth rates (26.6 versus 21.7 mm yr -1 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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