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Enregistrement W2070807254 · doi:10.1080/01436597.2013.755356

Redefining Poverty as Risk and Vulnerability: shifting strategies of liberal economic governance

2013· article· en· W2070807254 sur OpenAlexaff
Jacqueline Best

Notice bibliographique

RevueThird World Quarterly · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Development and Aid
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertyVulnerability (computing)Culture of povertyDilemmaCorporate governanceBureaucracyDevelopment economicsPolitical economyNegotiationPolitical scienceSociologyEconomicsEconomic growthBasic needsLawPoliticsComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The existence of global poverty poses a dilemma for liberal economic governance. Its persistence is an irritant to expert assertions that things will get better soon, making it necessary to develop new theories about the causes and nature of poverty and new strategies for managing and reducing it. This paper examines the most recent shift in how the World Bank and other organisations conceptualise and manage poverty, by beginning to view it through the lenses of social risk and vulnerability. The paper examines the evolution in how the Bank has historically sought to contend with the problem of poverty, and then considers the various expert debates and bureaucratic negotiations that shaped how this new conception of poverty as risk and vulnerability came to be institutionalised. Finally, I consider the implications of this shift for how the problem of poverty is governed, suggesting that it involves a much more dynamic ontology of poverty and requires the use of a more proactive set of techniques. While this more active intervention requires a more present and engaged state than was evident in the structural adjustment era, its role nonetheless remains constrained by the liberal preoccupation with limiting governmental power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0070,108
Communication savante0,0190,014
Science ouverte0,0020,020
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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