A Comprehensive Analysis of Organic Matter Removal from Clay-Sized Minerals Extracted from Oil Sands Using Low Temperature Ashing and Hydrogen Peroxide
Notice bibliographique
Résumé
Understanding mineralogy and surface properties of clays is very vital in oil sands processing and tailings management. Clay-sized minerals (CSM) in oil sands are often contaminated by tightly adsorbed organics during hydrocarbon removal, thereby increasing surface hydrophobicity and making characterization of CSM problematic. This study evaluates the use of low temperature ashing (LTA) and hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) for the removal of adsorbed organic matter (OM) from CSM without changing its mineralogy. CSM isolated from tailings and bitumen froth of a Denver flotation cell after oil sands extraction was treated by H 2 O 2 and LTA. Both techniques were found to be effective in removing OM from the CSM as shown by the infrared spectra of the samples. The wettability of the CSM increased with treatment. Elemental analysis showed a reduction in carbon, hydrogen, and nitrogen. Infrared band for siderite at 864 cm −1 was observed for the isolated and LTA-treated CSM but was absent for those treated by H 2 O 2 . The absence of siderite in the X-ray diffraction patterns of the H 2 O 2 -treated CSM further substantiates its oxidation by H 2 O 2 . Cation exchange capacity of model clays and samples was found to be unaffected by LTA treatment, unlike those treated with H 2 O 2 . Overall, LTA appears to be a more suitable method than H 2 O 2 for organic matter removal from the isolated CSM because of its selectivity for decomposing only organics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».