P2-517 Socioeconomic status (SES) related to bone properties in Canadian adolescent females?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Osteoporosis is a bone condition characterised by low bone mass and increased susceptibility to fractures in older adults, particularly females. Peak bone mass (PBM) is accrued by age twenty in females. It is imperative adequate PBM be acquired in adolescent females to minimise future risk for osteoporosis. There is limited literature on the relationship between SES as a risk factor and bone properties in adolescent females. Methods In a cross-sectional study of Canadian adolescent females (n=412) from six randomly selected schools in Southern Ontario, multivariable regression analyses were used to assess the association between aggregate SES indices and bone speed of sound (SOS) in a multilevel model, participants nested in schools. Bone SOS was measured by transaxial quantitative ultrasound at the distal radius and mid-tibia. SES was determined by matching residential address for each participant with Statistics Canada 2006 Census data for their dissemination area. Results Mean age was 15.7±1.1 years. Multilevel analysis found a significant difference in SOS among schools at both radial and tibial sites (p<0.001). Multivariable regression analysis indicated significant positive relationships for median family income (p=0.036) and median household income (p=0.017) with tibial SOS adjusted for grade, weight, body mass index, smoking and alcohol use. Further analysis of average family income (p=0.035) and average household income (p=0.017) also indicated significant positive relationships with tibial SOS. Conclusion These data suggest school and SES at census aggregate variable level are important predictors for bone SOS in female adolescents, school appearing to dominate SES variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».