MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2070844749 · doi:10.1115/1.4028405

Isotropic Accelerometer Strapdowns and Related Algorithms for Rigid-Body Pose and Twist Estimation

2014· article· en· W2070844749 sur OpenAlexafffund
Ting Zou, Jorge Angeles

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Mechanics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Measurement and Metrology Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAccelerometerAccelerationIsotropyRigid bodyCentroidAngular velocityAngular accelerationPolyhedronComputer sciencePlanarMathematicsAlgorithmPhysicsGeometryClassical mechanicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel design of accelerometer strapdown, intended for the estimation of the rigid-body acceleration and velocity fields, is proposed here. The authors introduce the concept of isotropic-polyhedral layout of simplicial biaxial accelerometers (SBA), in which one SBA is rigidly attached at the centroid of each face of the polyhedron. By virtue of both the geometric isotropy of the layout and the structural planar isotropy of the SBA, the point tangential relative acceleration is decoupled from its centripetal counterpart, which is filtered out, along with the angular velocity. The outcome is that the rigid-body angular acceleration can be estimated independent of the angular velocity, thereby overcoming a hurdle that mars the estimation process in current accelerometer strapdowns. An estimation algorithm, based on the extended Kalman filter, is included. Simulation results show an excellent performance of the proposed strapdowns in estimating the acceleration and velocity fields of a moving object along with its pose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Applied MechanicsMême sujetAdvanced Measurement and Metrology TechniquesTravaux en français237 207