Challenges of Surgery in Developing Countries: A Survey of Surgical and Anesthesia Capacity in Uganda’s Public Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are large disparities in access to surgical services due to a multitude of factors, including insufficient health human resources, infrastructure, medicines, equipment, financing, logistics, and information reporting. This study aimed to assess these important factors in Uganda's government hospitals as part of a larger study examining surgical and anesthesia capacity in low-income countries in Africa. METHODS: A standardized survey tool was administered via interviews with Ministry of Health officials and key health practitioners at 14 public government hospitals throughout the country. Descriptive statistics were used to analyze the data. RESULTS: There were a total of 107 general surgeons, 97 specialty surgeons, 124 obstetricians/gynecologists (OB/GYNs), and 17 anesthesiologists in Uganda, for a rate of one surgeon per 100,000 people. There was 0.2 major operating theater per 100,000 people. Altogether, 53% of all operations were general surgery cases, and 44% were OB/GYN cases. In all, 73% of all operations were performed on an emergency basis. All hospitals reported unreliable supplies of water and electricity. Essential equipment was missing across all hospitals, with no pulse oximeters found at any facilities. A uniform reporting mechanism for outcomes did not exist. CONCLUSIONS: There is a lack of vital human resources and infrastructure to provide adequate, safe surgery at many of the government hospitals in Uganda. A large number of surgical procedures are undertaken despite these austere conditions. Many areas that need policy development and international collaboration are evident. Surgical services need to become a greater priority in health care provision in Uganda as they could promise a significant reduction in morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».