Studies on muonic dynamics of liquid DTH in dtμ muonic-molecule resonance formation and its comparison with a DT system
Notice bibliographique
Résumé
Recent experimental and theoretical studies on muon-catalyzed fusion in a mixture of three gases, DTH, have shown that the muon-cycling-rate changes obtained are mostly in contradiction with each other and depend strongly on the physical conditions of the system. In this paper, we have considered the muon-cycling rate and its relevant nonlinear dynamical equations for mixtures of DT and DTH in practical conditions where the muon-cycling rate is temperature; density of the mixture; and relative-particle concentration (deuterium, tritium, and hydrogen) dependent. Our theoretical method has shown that addition of protium to a DT mixture leads to a significant decrease in the cycling rate, namely, by a factor of more than 15 in the liquid mixture and more than three in the gaseous mixture at 300600 K. We show that the results obtained for given experimental conditions are in very good agreement with recent experimental values of Joint Institute for Nuclear Research in Dubna. The given reliable theoretical method leads us to determine the optimal condition of the muon-cycling rate such as relative-particle concentration in the resonance-temperature range at liquid hydrogen density, Φ = 1. It is shown that for a deuterium and tritium relative concentration of Cd = Ct = 0.45 with Cp = 0.1 and ωs = 0.0029, a muon-cycling rate of 199 in the dtμ branch at 800 K is achievable, which compared to the DT system in optimal conditions, still has a 29% enhancement. Finally, by energy-gain evaluation of resonance-muon-catalyzed fusion, we show that even this key step in high-yield μCF is far, far away from sufficiently minimal values to be of interest for practical applications of such a system. PACS No.: 25.30M
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».