A Study of Bubble Entrainment as Related to Runner Velocity in Aluminum Sand Castings Using the Cosworth Process
Notice bibliographique
Résumé
Traditional gravity pour down-sprue methods of filling moulds in the making of aluminum castings inherently lead to oxide and air bubble entrainment. The reason for this is found in the high velocities the metal flow experiences during the filling of a mould. The Nemak Windsor Aluminum Plant (WAP) produces cylinder blocks using the low-pressure Cosworth process, which includes low velocity up-hill filling of the sand mould package. This doctrine is followed in all except one part of the process: the runner system. The nature of the resulting defect is generally known as Head Deck Porosity. Runners were cast full in open production runners at three different velocities with the resulting quickly chilled castings analyzed using X-ray radioscopy, and Scanning Electron Microscopy. Results reveal that the subject bubble porosity is indeed the result of air entrained during initial transient flow within the production runner system whose velocity is higher than the critical value of 0.5ms-1. This theoretical value is corroborated by experimental results. In addition, a new "sessile" runner of optimized shape, filled at a velocity slower than the critical value, is proposed and analyzed using Magmasoft mould fill modelling software. The design can potentially replace the existing runner providing a casting free of entrained air.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».