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Enregistrement W2070918681 · doi:10.1139/y09-092

Role of the RhoA/Rho-kinase pathway in the regulation of pulmonary vasoconstrictor function

2010· review· en· W2070918681 sur OpenAlexvenueno aff
Bobby D. Nossaman, Vaughn E. Nossaman, Subramanyam N. Murthy, Philip J. Kadowitz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2010
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Environmental Health SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésRHOARho-associated protein kinaseMyosin-light-chain phosphataseKinaseCell biologyProtein kinase AVascular smooth muscleCalmodulinBiologyEndocrinologyInternal medicineVasodilationSignal transductionCalciumMedicineSmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcium is the major intracellular messenger that triggers smooth muscle contraction. The study of calcium-binding proteins, such as calmodulin and its downstream effectors, reveals critical regulation of smooth muscle contraction by protein kinases and phosphatases. Moreover, the small GTP-binding protein RhoA and its downstream effector protein, Rho-kinase, have been shown to play a novel role in the regulation of smooth muscle contraction. Studies have shown that the activation of Rho-kinase is involved in the development of endothelial dysfunction, inflammation, restenosis, and increased vascular tone in a number of cardiovascular disorders. Because inhibitors of this pathway promote vasodilation independent of the mechanism that increases vasoconstrictor tone, it is our hypothesis that Rho-kinase is constitutively active in regulating vasoconstrictor tone in the pulmonary and systemic vascular beds. Studies in the literature suggest that the RhoA/Rho-kinase pathway has an important role in the pathogenesis of pulmonary hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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