Combinatorial immunoglobulin light chain variability creates sufficient B cell diversity to mount protective antibody responses against pathogen infections
Notice bibliographique
Résumé
To analyze how combinatorial light (L) chain diversity influences the B cell repertoire, we studied mice with a homozygous immunoglobulin-heavy-chain null mutation (mu MT), in which the B cell developmental block was overridden by the expression of a transgenic immunoglobulin mu heavy (H) chain derived from a vesicular stomatitis virus Indiana serotype (VSV-IND)-neutralizing Ab (T11 mu MT mice). The randomly integrated transgene could not undergo secondary rearrangements and was expressed in combination with endogenous kappa or lambda chains. T11 mu MT mice had a skewed B cell repertoire as evidenced by 30-60% VSV-IND-specific peripheral B cells and spontaneous VSV-IND-neutralizing serum titers. Upon immunization, T11 mu MT mice mounted specific IgM antibody responses against VSV-IND but, interestingly, they also responded against VSV New Jersey serotype (VSV-NJ), lymphocytic choriomeningitis virus, poliovirus and Salmonella typhi porins. Variable-region sequence analysis revealed that VSV-NJ-specific antibodies expressed numerous L chains in combination with the transgenic H chain, which was devoid of hypermutations. Thus, in T11 mu MT mice combinatorial L chain variability alone is able to build up a sufficiently complex B cell repertoire to mount protective immunoglobulin responses against a variety of pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».