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Enregistrement W2070980362 · doi:10.1139/f09-051

Contrasting responses in larval and juvenile growth to a climate–ocean regime shift between anchovy and sardine

2009· article· en· W2070980362 sur OpenAlexvenueno aff
Motomitsu Takahashi, Yoshirô Watanabe, Akihiko Yatsu, Hiroshi NISHIDA

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries Agency
Mots-clésAnchovySardineOceanographyFisheryEngraulisPopulationSubarctic climateSubtropicsEnvironmental scienceSea surface temperatureGeologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anchovy and sardine populations have fluctuated alternately with decadal changes in climatic and oceanic states, although the mechanisms remain unclear. In the western North Pacific, anchovy and sardine share nursery grounds in the Kuroshio–Oyashio transitional waters, where the subtropical and subarctic currents converge from the south and north, respectively. We found that northward expansion of the subtropical waters simultaneously changed the local environment in the nursery grounds to be favorable for late larvae and early juveniles of anchovy, but not for those of sardine during 1996–2002. Increased temperature enhanced growth and survival for anchovy, whereas reduced food availability diminished those for sardine. Northward expansion of the subtropical waters have been linked with wind-forced anomaly of sea-surface height in the central North Pacific. After 1988, when anchovy flourished and sardine collapsed in the western North Pacific, previous studies by other researchers documented similar changes in air–sea interaction. Our results suggest that contrasting responses in growth and survival processes to wind-forced oscillation of the current structures caused the alternate population dynamics between anchovy and sardine in the western North Pacific.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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