Peristimulus time histograms (PSTHs) – a marker for upper motor neuron involvement in ALS?
Notice bibliographique
Résumé
Upper motor neuron involvement in ALS has been widely studied by means of transcranial magnetic stimulation and various imaging methods, such as magnetic resonance imaging, proton emission tomography, single photon emission computer tomography and magnetic resonance spectroscopy. Although almost all of these methods have detected 'abnormalities' of the motor cortex, no method has yet proven to be capable of monitoring disease progression. We and others have used peristimulus time histograms (PSTH) to evaluate corticomotoneuronal dysfunction. The primary peak (PP) in the PSTH reflects the initial rising phase of the excitatory post-synaptic potential evoked at the anterior horn cell by converging corticomotoneurons. In ALS, the PP is delayed in onset, increased in duration, and desynchronized. These abnormalities become more pronounced over time. Delayed PPs also occur more frequently in non-hereditary ALS (nHALS) with disease progression and are a hallmark of the autosomal recessively inherited D90A Cu-Zn SOD mutation. Evidence indicates that in this particular mutation, as well as in nHALS, the fast-conducting monosynaptic pathway originating from large pyramidal Betz cells is preferentially lost, whereas a slow-conducting pathway seems to be spared. This is most likely due to the enormous metabolic demand of the large pyramidal cells, which may explain the selective vulnerability of the most recent phylogenetic system to develop in the human nervous system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».