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Cell-cycle-dependent turnover of P-glycoprotein in multidrug-resistant cells

2000· article· en· W2071048491 sur OpenAlexaff
Wandong Zhang, Victor Ling

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensOccupational Cancer Research Centre
Organismes subventionnairesAmgen
Mots-clésCell cycleCell growthCell cultureBiologyColchicineCellChinese hamster ovary cellCell divisionDNA synthesisMolecular biologyCell biologyBiochemistryIn vitroGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Regulation of P-glycoprotein (Pgp) expression occurs not only at the DNA and mRNA level but also at the protein level. We showed previously that Pgp was stabilized when multidrug-resistant CH(R)C5 and SKVCR 2.0 ovarian cell lines were subjected to serum-starved or high-cell-density growth conditions, whereas Pgp turnover in a leukemic multidrug-resistant cell line, CEMVLB0.1, was not affected by serum starvation (Muller et al., 1995). On further analysis, we have observed that the majority of the CH(R)C5 and SKVCR 2.0 cells under these conditions were in the G1/G0 phase of the cell cycle, whereas the cell cycle of CEMVLB0.1 cells was not affected. Pgp in CEMVLB0.1 cells was stabilized only when the cell cycle was delayed in the G1/G0 phase by using amino acid-deficient growth medium. In CH(R)C5 cells, Pgp half-life was also considerably increased when the cell cycle of these ovary-derived cells was delayed in the G1/G0 phase by using high concentrations of progesterone under normal serum growth conditions. In contrast, Pgp stability was not greatly affected if these cells were delayed in the S or G2/M phase of the cell cycle with Ara-C, cisplatin, or colchicine under the same conditions. Insulin-like growth factors could release the serum-starved CH(R)C5 and SKVCR2.0 cells from the G1/G0 phase and destabilized Pgp. These results indicate that Pgp turnover is a cell-cycle-related process in MDR cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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