Hyperleptinemia, Visceral Adiposity, and Decreased Glucose Tolerance in Mice with a Targeted Disruption of the Histidine Decarboxylase Gene
Notice bibliographique
Résumé
Histamine has been referred to as an anorexic factor that decreases appetite and fat accumulation and affects feeding behavior. Tuberomammillary histaminergic neurons have been implicated in central mediation of peripheral metabolic signals such as leptin, and centrally released histamine inhibits ob gene expression. Here we have characterized the metabolic phenotype of mice that completely lack the ability to produce histamine because of targeted disruption of the key enzyme in histamine biosynthesis (histidine decarboxylase, HDC). Histochemical analyses confirmed the lack of HDC mRNA, histamine immunoreactivity, and histaminergic innervation throughout the brain of gene knockout mouse. Aged histamine-deficient (HDC-/-) mice are characterized by visceral adiposity, increased amount of brown adipose tissue, impaired glucose tolerance, hyperinsulinemia, and hyperleptinemia. Histamine-deficient animals are not hyperphagic but gain more weight and are calorically more efficient than wild-type controls. These metabolic changes presumably are due to the impaired regulatory loop between leptin and hypothalamic histamine that results in orexigenic dominance through decreased energy expenditure, attenuated ability to induce uncoupling protein-1 mRNA in the brown adipose tissue and defect in mobilizing energy stores. Our results further support the role of histamine in regulation of energy homeostasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».