Metabolic Syndrome and Acute Hyperglycemia Are Associated With Endoplasmic Reticulum Stress in Human Mononuclear Cells
Notice bibliographique
Résumé
Endoplasmic reticulum (ER) stress and the activation of the unfolded protein response (UPR) have been implicated in a number of complications associated with diabetes mellitus including micro- and macrovascular dysfunction. In this study we examine ER stress levels in blood cells isolated from human subjects with metabolic syndrome and in healthy controls. Total RNA and protein were isolated from leukocytes and the levels of specific ER stress markers were quantified by real-time-PCR and immunoblot analysis. Our results indicate that, compared to healthy controls, individuals with metabolic syndrome have elevated mRNA levels of genes indicative of ER stress; including spliced XBP-1 (sXBP-1), Grp78, and CHOP. Induced ER stress levels correlate with blood glucose but not plasma lipid concentration. Furthermore, in healthy individuals, a standard 75 g oral glucose challenge produced a significant elevation in spliced XBP-1 (1.3 fold), Grp78 (2.0 fold), and calreticulin (3.5 fold) mRNA 60 min post challenge and a significant increase in Grp78 (2.0 fold), calreticulin (2.7 fold) protein levels 2 h postchallenge, relative to fasting levels. The UPR was also activated ex vivo, in human leukocytes cultured in the presence of 15 mmol/l glucose, supporting a specific role for glucose. The oral glucose challenge was associated with a significant increase in the expression of inflammatory cytokines, including interleukin (IL)-1α/β, IL-6, and IL-8, that may result from ER stress. These findings suggest that there is an association between both acute and chronic dysglycemia and ER stress in humans.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».