An acoustic backscatter-based method for estimating attenuation towards monitoring lesion formation in high intensity focused ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
This work investigated the transient characteristics of tissue attenuation coefficient before, during and after HIFU treatment at different total acoustic powers (TAP) in ex vivo porcine muscle tissues. Dynamic changes of attenuation coefficient parameters were correlated with conventional B-mode ultrasound images over the whole HIFU treatment process. Two-dimensional pulse-echo radiofrequency (RF) data were acquired to estimate the changes of least squares attenuation coefficient slope (Δβ) and attenuation coefficient intercept (Δα0) averaged in the region of interest, and to construct Δβ, Δα0, and B-mode images simultaneously. During HIFU treatment, bubble activities were visible as strong hyperechoic regions in the B-mode images, causing fluctuations in Δβ and Δα0 estimations during treatment. Δβ and Δα0 increased with the appearance of bubble clouds in the B-mode images to values in the range of 1.5-2.5 [dB/(MHz.cm)] and 4-5 [dB/cm], respectively. After the treatment, Δβ and Δα0 gradually decreased, accompanied by fadeout of hyperechoic spot in the B-mode images, until they were stable at ranges of 0.75-1 [dB/(MHz.cm)] and 1-1.5 [dB/cm], respectively. In conclusion, Δβ and Δα0 images outperformed B-mode images in detecting HIFU thermal lesions by having significantly higher contrast to speckle ratios at all investigated TAP values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».