Experimental Study of Diffusive Tortuosity of Liquid-Saturated Consolidated Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Diffusive tortuosity factor is one of the key parameters in modeling solute diffusion in liquid-saturated porous media. However, the determination of diffusive tortuosity factor has to involve a diffusion process in liquid-saturated porous media, which was usually found complicated in laboratories. The incorrect use of diffusive tortuosity factor may cause significant errors in certain circumstances. This paper presents a method to evaluate the diffusive tortuosity factors for liquid-saturated consolidated porous media, i.e., sandstones, which are the typical porous media commonly encountered in contaminant transport in underground water and gas migration in liquid-saturated reservoirs. The proposed method applies two specific experiments to determine the diffusion coefficient in bulk liquid phase and the effective diffusion coefficient in liquid-saturated porous media, respectively. Diffusive tortuosity factor of the porous media is obtained by comparing the effective diffusion coefficient in porous media to the diffusion coefficient in bulk liquid. This study provides a procedure to evaluate the diffusive tortuosity factor for consolidated porous media and also the measured values of diffusive tortuosity factors for selected sandstone samples which can be used as input data for further studies. Another application of the proposed method is to determine the diffusion coefficient in bulk liquid phase for CO 2 from the measured effective diffusion coefficients in porous media.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».