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Enregistrement W2071163486 · doi:10.1103/physreve.74.031609

Multiscale model for microstructure evolution in multiphase materials: Application to the growth of isolated inclusions in presence of elasticity

2006· article· en· W2071163486 sur OpenAlexaff
Danny Pérez, Laurent J. Lewis

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensUniversité de MontréalRegroupement Québécois sur les Matériaux de Pointe
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneousAnisotropyInstabilityMicrostructureCritical radiusLattice (music)Materials scienceCondensed matter physicsThermodynamicsPhysicsStatistical physicsMechanicsMathematicsGeometryOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a multiscale model based on the classical lattice time-dependent density-functional theory to study microstructure evolution in multiphase systems. As a first test of the method, we study the static and dynamic properties of isolated inclusions. Three cases are explored: elastically homogeneous systems, elastically inhomogeneous systems with soft inclusions, and elastically inhomogeneous systems with hard inclusions. The equilibrium properties of inclusions are shown to be consistent with previous results: both homogeneous and hard inclusions adopt a circular shape independent of their size, whereas soft inclusions are circular below a critical radius and elliptic above. In all cases, the Gibbs-Thomson relation is obeyed, except for a change in the prefactor at the critical radius in soft inclusions. Under growth conditions, homogeneous inclusions exhibit a Mullins-Sekerka shape instability [W. Mullins and R. Sekerka, J. Appl. Phys. 34, 323 (1963)], whereas in inhomogeneous systems, the growth of perturbations follows the Leo-Sekerka model [P. Leo and R. Sekerka, Acta Metall. 37, 3139 (1989)]. For soft inclusions, the mode instability regime is gradually replaced by a tip-growing mechanism, which leads to stable, strongly out-of-equilibrium shapes even at very low supersaturation. This mechanism is shown to significantly affect the growth dynamics of soft inclusions, whereas dynamical corrections to the growth rates are negligible in homogeneous and hard inclusions. Finally, due to its microscopic formulation, the model is shown to automatically take into account phenomena caused by the presence of the underlying discrete lattice: anisotropy of the interfacial energy, anisotropy of the kinetics, and preferential excitation of shape perturbations commensurate with the rotational symmetry of the lattice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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