TOUGHREACT modeling of the fate of CO2 injected into a H2S containing saline aquifer: The example of the Wabamum Area Sequestration Project (WASP)
Notice bibliographique
Résumé
The Devonian Nisku formation in central Alberta is potentially a suitable aquifer for CO2 sequestration. As with many Devonian aged aquifers in the Western Canada Sedimentary Basin, it contains H2S from thermochemical sulfate reduction. In spite of this, the Devonian Nisku represents a potentially desirable location as it is at the correct depth to ensure that CO2 is in the supercritical phase, it has multiple impermeable and low permeability barriers and there is very little hydrocarbon production in the formation. This paper presents a modeling study of the injection phase of CO2 into a saline aquifer in the Devonian Nisku formation at Wabamum Lake in Central Alberta. The object of the study is to evaluate the differences and problems, if any, between injection into a brine with an ambient amount of dissolved H2S and without dissolved H2S. The simulation covers a CO2 injection period of 50 years at a rate of 1 Mt/year. A one dimensional, radial symmetric model was used with a uniform carbonate composition. The mineral composition was from the Upper Nisku formation and a water composition from a producing water well in the Nisku formation. The model found that injected CO2 was stored as ionically trapped bicarbonate in a region of varying widths, 300 m wide after 1 year of injection to 3000 m wide after 50 years of injection represents from 2% to 3% of injected CO2. Small amounts are also trapped as calcite and dolomite. The H2S in solution does exsolve as gas during injection but this result is inconclusive due to the small amount of dissolved H2S present in the ambient brine. Overall, there were no noticeable differences between the models with and without ambient H2S in the brine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».