Argon plasma modeling with detailed fine-structure cross sections
Notice bibliographique
Résumé
Our recently reported fully relativistic distorted-wave electron-impact cross sections from the ground and metastable states of argon to various excited fine-structure levels are incorporated in a collisional-radiative model to obtain the population densities for the 3p54s and 3p54p (1s and 2p) fine-structure manifolds for low temperature argon plasmas. Excitation cross sections from the two 3p54s J = 1 resonance levels, 1s2 and 1s4, to the higher lying 2p fine-structure manifold as well as for transitions among individual levels of the 1s and 2p manifolds are also calculated and included in the present model which were not fully considered in any earlier model. Our results for the population densities of the 1s and 2p levels show good agreement with recent measurements. The variation of population densities of all the 1s and 2p levels with electron temperature and density are presented. We have also calculated and compared the intensities for the 750.38 nm (2p1 → 1s2) and 696.54 nm (2p2 → 1s5) lines with recently reported experimental results. The present work suggests that the inclusion of a complete fine-structure description of the electronic processes occurring in the plasma is important for a collisional radiative model, which includes separate 1s and 2p levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».