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Enregistrement W2071265021 · doi:10.1002/jbm.a.31249

Palmitic acid substitution on cationic polymers for effective delivery of plasmid DNA to bone marrow stromal cells

2007· article· en· W2071265021 sur OpenAlexaff
Vanessa Incani, Emily Tunis, Başak Açan Clements, Cori Olson, Cezary Kucharski, Afsaneh Lavasanifar, Hasan Uludağ

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfectionMaterials scienceStromal cellBone marrowGene deliveryGenetic enhancementCationic polymerizationMolecular biologyBiophysicsPolymerBiochemistryBiologyCancer researchGenePolymer chemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonviral gene carriers are actively explored in gene therapy due to safety concerns of the viral carriers. To design effective gene carriers for modification of bone marrow stromal cells (BMSC), an important cell phenotype for clinical application of gene therapy, cationic polymers polyethyleneimine (PEI), and poly-L-Lysine (PLL) were substituted with palmitic acid (PA) via amide linkages. Depending on the reaction conditions, PEI and PLL was substituted with 2.2-5.2 and 13.4-16.2 PA per polymer chain. The PA substituted polymers displayed slightly lower binding efficiency towards a plasmid containing Enhanced Green Fluorescent Protein (pEGFP) in an agarose gel binding assay. The cell binding of PLL-PA, but not PEI-PA, was particularly enhanced, resulting in higher percentage of the cells displaying a significant polymer uptake. pEGFP delivery into the BMSC was also significantly increased with the PLL-PA (vs. PLL), but not PEI-PA (vs. PEI). The transfection efficiency of PLL-PA was significantly higher ( approximately fivefold) than the unmodified polymer. We conclude that PA substitution on PLL provides an effective carrier for transfection of primary cells derived from the bone marrow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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