The tolerance and Zn<sup>2+</sup>, Ba<sup>2+</sup> and Fe<sup>3+</sup> accumulation by Trichoderma atroviride and <i>Mortierella exigua</i> isolated from contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the results of studies on tolerance to and bioaccumulation of selected heavy metals by filamentous fungi, as a result of natural adaptation and improved resistance of fungal cells. The fungal communities were selected from soils highly contaminated with Zn, Ba and Fe in the vicinity of the chemical plant in Tarnowskie Gory (South Poland, the Silesia Region). The isolates of Trichoderma atroviride and Mortierella exigua were most frequently present in soil with high contents of metals; however, they did not occur in non-contaminated soil samples. The metal tolerance of fungi was determined by measuring growth by means of mycelium diameter on solid medium, dry weight of mycelium on Czapek-Dox solid and Sabouraud liquid media amended with increasing concentrations of Zn 2+ , Ba 2+ and Fe 3+ up to 1000 mg L -1 . Zn 2+ , Ba 2+ and Fe 3+ affected the fungal growth, dry weight and metal uptake. The studied fungi were able to grow at high Zn 2+ and Ba 2+ , but not Fe concentrations. The weight of biomass was dependent on the medium used. The highest accumulation by both T. atroviride and M. exigua was found in the case of Ba 2+ . Maximal concentrations in T. atroviride mycelium were 21.3, 25.0 and 4.5 mg g -1 , in the case of Zn 2+ , Ba 2+ and Fe, respectively. Maximal concentrations in M. exigua mycelium were equal to 32.9 mg L -1 (Zn 2+ ), 15.3 mg L -1 (Ba 2+ ) and 1.2 mg g -1 (Fe 3+ ). Worldwide occurrence of T. atroviride and M. exigua and their easy adaptation to different conditions is promising for their use as bioagents in remediation processes. Key words: Heavy metals, Trichoderma atroviride, Mortierella exigua, tolerance, bioaccumulation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».