Variability in snow accumulation patterns within forest stands on the interior plateau of British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous research has highlighted the relationship between snow accumulation and forest stand characteristics, as well as the effects of topography, but not the variability within stands. This study examined spatial patterns in snow accumulation within forest stands, their consistency from year to year, and the extent to which they can be predicted from commonly used stand measurements. Snow water equivalent (SWE) was measured on or near April 1, 1995 to 1997, and a forest inventory was completed at 64 points (15‐m grid spacing) in each of nine stand types including mature and juvenile forests and clearcuts. Semivariograms revealed little evidence of spatial correlation among sample points, indicating that each sample could be considered statistically independent for analysis. Within the study stands, no strong spatial trends were evident through quadratic trend surface analysis. The within‐stand coefficient of variation (CV) generally decreased with increasing mean accumulation. Spearman's rank correlation analysis and principal components analysis (PCA) indicated a weak to moderate similarity in snow accumulation patterns from year to year. Site‐scale canopy measures do not appear to provide a reliable basis for parameterizing the variability of within‐stand snow deposition. Through the fitting of general linear models (GLM), year alone accounted for 33% of the variability in snow water equivalent within stands, on average. Of the stand inventory variables measured, crown closure explained the largest proportion of the variability in SWE within each stand, but together with year never more than 43%. The strongest correlations between snow water equivalent and crown closure were found in those stands exhibiting the greatest consistency in interannual spatial patterns of snow accumulation. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».