Diversity in parasitic nematode genomes: the microRNAs of Brugia pahangi and Haemonchus contortus are largely novel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: MicroRNAs (miRNAs) play key roles in regulating post-transcriptional gene expression and are essential for development in the free-living nematode Caenorhabditis elegans and in higher organisms. Whether microRNAs are involved in regulating developmental programs of parasitic nematodes is currently unknown. Here we describe the the miRNA repertoire of two important parasitic nematodes as an essential first step in addressing this question. RESULTS: The small RNAs from larval and adult stages of two parasitic species, Brugia pahangi and Haemonchus contortus, were identified using deep-sequencing and bioinformatic approaches. Comparative analysis to known miRNA sequences reveals that the majority of these miRNAs are novel. Some novel miRNAs are abundantly expressed and display developmental regulation, suggesting important functional roles. Despite the lack of conservation in the miRNA repertoire, genomic positioning of certain miRNAs within or close to specific coding genes is remarkably conserved across diverse species, indicating selection for these associations. Endogenous small-interfering RNAs and Piwi-interacting (pi)RNAs, which regulate gene and transposon expression, were also identified. piRNAs are expressed in adult stage H. contortus, supporting a conserved role in germline maintenance in some parasitic nematodes. CONCLUSIONS: This in-depth comparative analysis of nematode miRNAs reveals the high level of divergence across species and identifies novel sequences potentially involved in development. Expression of novel miRNAs may reflect adaptations to different environments and lifestyles. Our findings provide a detailed foundation for further study of the evolution and function of miRNAs within nematodes and for identifying potential targets for intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».