A review of piscine islet xenotransplantation using wild‐type tilapia donors and the production of transgenic tilapia expressing a “humanized” tilapia insulin
Notice bibliographique
Résumé
Most islet xenotransplantation laboratories have focused on porcine islets, which are both costly and difficult to isolate. Teleost (bony) fish, such as tilapia, possess macroscopically visible distinct islet organs called Brockmann bodies which can be inexpensively harvested. When transplanted into diabetic nude mice, tilapia islets maintain long-term normoglycemia and provide human-like glucose tolerance profiles. Like porcine islets, when transplanted into euthymic mice, they are rejected in a CD4 T-cell-dependent manner. However, unlike pigs, tilapia are so phylogenetically primitive that their cells do not express α(1,3)Gal and, because tilapia are highly evolved to live in warm stagnant waters nearly devoid of dissolved oxygen, their islet cells are exceedingly resistant to hypoxia, making them ideal for transplantation within encapsulation devices. Encapsulation, especially when combined with co-stimulatory blockade, markedly prolongs tilapia islet xenograft survival in small animal recipients, and a collaborator has shown function in diabetic cynomolgus monkeys. In anticipation of preclinical xenotransplantation studies, we have extensively characterized tilapia islets (morphology, embryologic development, cell biology, peptides, etc.) and their regulation of glucose homeostasis. Because tilapia insulin differs structurally from human insulin by 17 amino acids, we have produced transgenic tilapia whose islets stably express physiological levels of humanized insulin and have now bred these to homozygosity. These transgenic fish can serve as a platform for further development into a cell therapy product for diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».