MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2071534698 · doi:10.1108/00251740710773925

An empirical study of perceived strategic value and adoption constructs: the Ghanaian case

2007· article· en· W2071534698 sur OpenAlexaff
Kojo Saffu, John H. Walker, Robert Ebo Hinson

Notice bibliographique

RevueManagement Decision · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCLARITYMarketingCronbach's alphaEmpirical researchBusinessConstruct validityFace validityKnowledge managementPsychologyService (business)Computer scienceStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine empirically the link between the determinants of perceived strategic value (PSV) of e‐commerce and e‐commerce adoption among Ghanaian small and medium size enterprises (SMEs), defined as businesses that employ a maximum of 200 employees. Design/methodology/approach The authors randomly sampled SME owners/managers from the membership of the Ghana Club 100 (GC 100) and non‐traditional exporters (NTEs). Established databases are not the norm in Ghana, and GC 100 and NTEs had membership databases that were accessible to the local co‐author. Investigating e‐commerce adoption issues among these companies was warranted. The authors used a structured instrument developed and validated in prior studies to collect the data in a face to face interview. A pilot study was conducted to ascertain the clarity and reliability of the questionnaire. Of the SME owners/managers: 200 were contacted; 112 agreed to participate in the study; 107 responses were obtained – representing a 53.5 per cent response rate. Statistical analysis was performed using SPSS 14. Findings Factor analysis demonstrated convergent and discriminant validity and construct reliability. PSV construct resulted in four factors: Strategic Decision Support (SD), Information Management (IM), Organizational Support (OS) and Decision Aids (DA). This finding is both consistent and inconsistent with prior research. The adoption construct yielded five factors: Perceived Usefulness (PU), Ease of Use (EU), Compatibility (C), Organisational Readiness (OS) and External Pressure (EP). There was more congruence between our results and those of prior research. Research limitations/implications Limitations stem from small sample size, the population and locale from which the sample was drawn. Practical implications The study has research and practical implications, and these are discussed fully in the paper. Originality/value The paper contributes to the knowledge of perceived strategic value and adoption of e‐commerce by SMEs in an under‐researched part of the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueManagement DecisionMême sujetTechnology Adoption and User BehaviourTravaux en français237 207