Expression of Cytotoxic T-Lymphocyte Antigen 4 on CD4+ and CD8+ T Cells Is Increased in Acute Lung Injury
Notice bibliographique
Résumé
Acute lung injury (ALI) is a severe form of diffuse lung disease, which imposes a substantial health burden all over the world. The immune system plays a key role in the development of ALI. The aim of the study was to investigate the expression of cytotoxic T-lymphocyte antigen 4 (CTLA4) in ALI. Levels of CTLA4 were tested on CD4+ and CD8+ T cells in 62 ALI cases and 75 healthy controls by flow cytometry. Data revealed that prevalence of CTLA4 on CD4+ T cells was significantly increased in ALI patients (3.7%±2.1%) than in controls (0.7%±0.3%). Similarly, the proportion of CTLA4 on CD8+ T cells was also significantly elevated in cases (1.0%±0.4% versus 0.5%±0.1%, p<0.05). Further analysis showed that the frequency of CTLA4+CD4+ T cells was positively correlated with the score of Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) (p=0.0005). In addition, when investigating CTLA4 expression with ALI patient mortality, we observed that the level of CTLA4+CD4+ T cells in patients was higher at the time before death than at the time of recruitment (p=0.001). These data suggested that CTLA4 was involved in the pathogenesis and progression of ALI and could be used as a potential target for treating this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».