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Enregistrement W2071557253 · doi:10.1089/dna.2013.2112

Expression of Cytotoxic T-Lymphocyte Antigen 4 on CD4+ and CD8+ T Cells Is Increased in Acute Lung Injury

2013· article· en· W2071557253 sur OpenAlexaff
Yujia Zhou, Lunxian Tang, Minjia Lin, Shumin Xu, Jianwen Bai, Haihan Song

Notice bibliographique

RevueDNA and Cell Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCytotoxic T cellCD8ImmunologyBiologyImmune systemAntigenPathogenesisT lymphocyteFlow cytometryLungInternal medicineMedicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute lung injury (ALI) is a severe form of diffuse lung disease, which imposes a substantial health burden all over the world. The immune system plays a key role in the development of ALI. The aim of the study was to investigate the expression of cytotoxic T-lymphocyte antigen 4 (CTLA4) in ALI. Levels of CTLA4 were tested on CD4+ and CD8+ T cells in 62 ALI cases and 75 healthy controls by flow cytometry. Data revealed that prevalence of CTLA4 on CD4+ T cells was significantly increased in ALI patients (3.7%±2.1%) than in controls (0.7%±0.3%). Similarly, the proportion of CTLA4 on CD8+ T cells was also significantly elevated in cases (1.0%±0.4% versus 0.5%±0.1%, p<0.05). Further analysis showed that the frequency of CTLA4+CD4+ T cells was positively correlated with the score of Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) (p=0.0005). In addition, when investigating CTLA4 expression with ALI patient mortality, we observed that the level of CTLA4+CD4+ T cells in patients was higher at the time before death than at the time of recruitment (p=0.001). These data suggested that CTLA4 was involved in the pathogenesis and progression of ALI and could be used as a potential target for treating this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,453

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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