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Enregistrement W2071565057 · doi:10.1007/s11214-014-0130-y

The e-POP Radio Receiver Instrument on CASSIOPE

2015· article· en· W2071565057 sur OpenAlexafffund
H. G. James, E. P. King, Andrew P. White, R. H. Hum, W. H. H. L. Lunscher, C. L. Siefring

Notice bibliographique

RevueSpace Science Reviews · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensCOM DEV InternationalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyUniversity of Calgary
Mots-clésRadio receiver designPreamplifierBandwidth (computing)AcousticsIntermediate frequencyPhysicsIonosphereRadio frequencySIGNAL (programming language)Radio waveRemote sensingElectrical engineeringTransmitterComputer scienceChannel (broadcasting)TelecommunicationsEngineeringAmplifierGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Radio Receiver Instrument (RRI) is a four-channel digital receiver fed by four 3-metre monopoles, arranged in a crossed configuration, each connected to a high input impedance preamplifier. The RRI bandwidth extends from 10 Hz to 18 MHz. The receiver measures the electric fields of either spontaneous radio emissions or waves created by ground transmitters, such as ionosondes, high-frequency radars and ionospheric heaters. In order to measure accurately the intensity, frequency, direction of propagation and signal delay of such fields over the broad frequency range, modern digital receiver technology is employed. The amplified signals from the monopoles are digitized at a rate of 40 megasamples per second, and from there on, the signal is down-converted, filtered, time-stamped and communicated in digital form. The characterization results of the RRI flight model are reported. Formats for data commands for configuring the digital receiver and for data output are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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